正在被代码折磨到深夜的你,何不请 AI 帮帮你

就在生成式AI工具规模化应用仍被质疑和观望的时候,由其生成的内容、视觉、代码程序已经高速涌入大众视野。AI技术一日千里,拥抱AI开发工具或将成为向未来工程师的进化的必经之路。

“半天时间就能梳理20000行代码”

大星是某电商业务的后端核心研发,入行3年,成长很快,已经是项目owner独当一面。但是大星也自有烦恼,电商促销活动频繁,且因为需求方复杂,经常需要处理突发状况,还有一个“重灾区”就是频繁修复历史技术债,不断打补丁,使得系统的可维护性越来越差,重构迫在眉睫。

今年提前两个月,双十一大促进入筹备期。大星发现,如果不尽快重构系统,不仅很难继续补丁式的开发新活动,甚至稳定性也存在风险。但是重构系统又与新的开发工作存在矛盾,人力有限,极容易顾此失彼。这时,大星想到了近期在试用的百度Comate 研发插件,在理解老代码、生成注释方面都有不错的表现,于是大星和小伙伴,迅速梳理了遗留的老代码,制定了新优惠逻辑的实现融合方案,快速融合了新旧优惠逻辑,2名研发只用了半天时间完成了20000多行代码的梳理。

后来,大星多次分享了这次经历:“这不仅等于增派了研发人力,更重要的是百度Comate理解更准确,注释生成更规范。这次成功救场,启发我作为工程师,更应该超前使用新工具,这样才能跑得更快。”

“不被语言所困,我就是研发E人!”

去年毕业的小韩,作为优秀校招生入职大厂,工作一年有余,由于好学爱折腾,已经接了不少项目。最近,小韩接手了一个新项目,该项目的实现语言是Go,但是小韩不太擅长,另外,由于对项目的已有代码不熟悉,让他接手项目和快速修改其中的内容有了不少阻碍。

他想到平时使用的百度Comate,利用其代码解释和使用其它语言实现的能力,快速理解了项目已有的代码,高质量实现了快速接手任务,得到了团队内其他成员的一致好评。

“我属于程序员E人,平时喜欢多交流,百度Comate就是小伙伴推荐的,我发现,面对短板,找到方法其实就能快速弯道超车,这对研发新人很重要。”小韩直言不讳。

“用好工具,重组生产要素,提升研发生产力”

作为研发团队管理者,大刚最近痛失两名QA,新的QA迟迟招不到,团队的bug数直线上升,质量危机迫在眉睫,将近年底,眼看质量指标达成就要灰飞烟灭。多年的经验告诉大刚要沉下心来,仔细分析找到解法,在角色、人力、环节、工时、质量几个维度上设计出最优解。

通过分析,大刚逐步梳理出了解法:既然人力缺失,是否尽可能利用自动化能力来减少人工的投入,如在每次回归测试中释放QA的人力。再推导一步:如果对现有代码批量生成单元测试,对于缓解QA人力紧缺也将有非常大的帮助。

最后,大刚决定使用百度 Comate插件来解决这些问题。大刚和团队研发成员一起,针对遗留代码和新增的代码,使用百度Comate的单测生成能力,快速的生成了满足业务要求的单元测试代码,通过自动化的方式实现回归验证,保证代码在变更后的运行结果符合预期情况,将测试环节左移,更早发现问题,减少后续环节的人力投入。

大刚团队的案例,是通过百度 Comate生成了主要流程的单元测试用例,虽然在研发过程中看上去对单个功能的开发时间加长了,但是方案保证了核心流程的正确性,提高验证效率,最大化的缓解了人员紧缺的情况。

后来大刚在复盘中,这样总结:“研发是一个系统性工程,不仅有人人协同,还有人机协同,用好工具提升人机协同能力,重组生产要素,用技术的力量提升研发生产力。”

⭐ 百度Comate SaaS 有哪些优势?

依托文心大模型和飞桨,百度Comate 具备多项卓越能力。例如,在和用户交互的过程中,需要准确理解用户的意图,以及根据用户的意图做出合理的解答。借助文心大模型对自然语言、代码的理解和生成的能力,百度Comate在人与模型交互、代码内容的理解、知识点输出方面,都达到了领先水准,能够回答更加准确、服务更多类型的研发需求。再比如,在代码续写的场景中,需要模型能够跟得上用户的思路,即代码还没写完,就给用户正确的提示,这就需要更快的响应速度,基于飞桨的推理框架,可以让模型在推理时响应速度更快,用户体验更好。

在具体性能表现上,百度Comate SaaS 支持单行推荐、多行推荐、多条推荐、代码知识的问答、代码生成、注释生成、注释文档生成、代码解释、生成行间注释、函数拆分、优化和重构等一系列编码相关的能力,在编程现场实现帮你想、帮你写、帮你改代码的效果。

此外,经过测试,百度Comate 在易用性、速度、安全性、使用体验上具有明显优势。功能完备,开箱即用,后续支持私域数据索引,推理结果更精准。在使用体验上,支持全中文交互,交互速度更快,体验更好;领先的安全机制保证代码数据的安全,同时成本和部署方式上也更灵活、更具高性价比。

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