Ruff v0.0.281 发布,Rust 编写的高性能 Python 代码分析工具

Ruff 是基于 Rust 编写的高性能 Python 代码分析工具(即 Linter),用于检查代码中的语法错误、编码规范问题、潜在的逻辑问题和代码质量问题等,可以提供实时反馈和自动修复建议。其主打的特性是高性能,宣称比现有的同类工具快 10~100 倍。

Ruff 核心特性

  • 通过 pip 安装
  • 支持pyproject.toml
  • 兼容Python 3.11
  • 超过 500 条内置规则,与 Flake8 内置的规则集近乎对等
  • 重新实现了数十个 Flake8 插件,如 flake8-bugbear、flake8-comprehensions 等
  • 支持自动修复,可自动纠正错误(例如,删除未使用的导入)
  • 内置缓存,可避免重复分析未更改的文件
  • 支持 VS Code、Pycharm、Neovim、Sublime Text、Emacs 等编辑器
  • 对 monorepo 友好,具有分层和级联配置

Ruff 刚刚发布了 v0.0.281 版本。

主要变化是提升词法分析器速度。据称 Ruff 的词法分析器现在比旧版本快 2-3 倍:

词法分析器负责将 Python 源代码标记为 token 流,然后解析器使用这些标记来构建抽象语法树 (AST)。词法分析器是 Ruff 分析管道中的第一步,在 Ruff 分析的每个文件上运行。

因此优化词法分析器性能不仅可以提升 linter 性能,还可以提升未来利用 Ruff 词法分析器的工具(例如 Ruff 格式化程序)的性能。

新的词法分析器利用更多缓存友好的数据结构,执行更少的分配,并包括对纯 ASCII 源代码的优化。详情。

其他变化包括忽略行尾# ruff: noqa注释,以及新增更多规则,具体变化点此查看。