aiXcoder 完成数千万元融资,聚焦 AIGC for Code

北京硅心科技有限公司(aiXcoder,简称“硅心科技”)宣布已完成数千万元 A+轮融资,由彬复资本领投,清流资本、三七互娱跟投。本轮融资将主要用于技术研发、市场拓展,以及团队扩充。此前,该公司已获得来自伽利略资本的天使轮融资,以及高瓴创投的A轮融资。

根据据介绍,硅心科技成立于2018年,聚焦AIGC for Code领域,团队自2013年起就开始探索深度学习技术在代码生成和代码理解方面的应用。其核心产品智能化软件开发系统「aiXcoder」,旨在为C端开发者和B端企业客户提供实时智能开发辅助,帮助其提升软件开发效率和研发效能。

上轮融资后,硅心科技一方面加快了代码大模型的研发进程;另一方面开始推进模型落地应用,面向金融、互联网等重点行业的头部客户提供模型个性化训练和私有化部署服务。

2022年,硅心科技发布了国内首个基于深度学习的支持方法级代码生成的智能编程模型「aiXcoder XL」,该模型能同时理解人类语言和编程语言,可根据自然语言功能描述一键生成完整程序代码(NL to Code)。在此基础上,硅心科技拓展了aiXcoder Europa的产品功能,以覆盖更多终端用户使用场景。除原有的代码补全、代码生成等功能,最近升级的aiXcoder新增了单元测试代码自动生成、代码缺陷检测与修复、代码注释自动生成和代码解释等功能。

硅心科技COO李力行指出,随着参数规模增加,代码大模型性能也逐步提升,例如能处理更长的上下文,代码生成准确率更高等。

AIGC for Code被认为是大模型最有价值的应用领域之一,然而,在企业实际落地应用中面临诸多难点。

在硅心科技看来,主要涉及三点:一是出于安全、合规考虑,企业开发环境一般不支持访问外网;二是企业端计算资源有限;三是企业代码有其独特性,通常与业务强联系,需要明确的编码规范,而具体到不同企业,代码风格、API调用逻辑等也会不同。

硅心科技联合创始人兼CFO刘洋认为,上述难点可归结为企业对代码大模型个性化训练和私有化部署的需求。


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