华为发布2024年奥林帕斯难题悬红——200 万元、解决 AI 与数据存储难题

近日,华为在2024年全球数据存储教授论坛上,宣布了2024年奥林帕斯难题悬红。

今年的奥林帕斯难题包括两个方向:一是每比特极致性价比的存储技术,二是面向AI时代的新型数据底座。

奥林帕斯难题百万悬红设立两个奥林帕斯奖,每个难题方向各一个,如果某个难题方向大奖空缺,增设1-2个奥林帕斯先锋奖。奥林帕斯奖奖金为100万元人民币/个,奥林帕斯先锋奖奖金50万元人民币/个,旨在吸引全球顶尖科研人才共同探索数据存储领域的前沿技术。

据了解,自2019年起,华为每年发布奥林帕斯难题百万悬红,旨在牵引全球数据存储领域基础理论研究方向,突破关键技术难题,加速科研成果产业化,实现产学研合作共赢。目前,“奥林帕斯悬红”已发布四期,共吸引来自全球49所高校的240多名学者积极参与。

去年,苏黎世联邦理工学院Torsten Hoefler教授团队以及上海交通大学过敏意教授团队荣获2023年奥林帕斯奖。来自新加坡国立大学尤洋教授团队、韩国科学技术院John Kim教授团队、北京大学杨仝老师团队、中国科学院计算技术研究所王颖老师团队获得2023年奥林帕斯先锋奖。

华为数据存储产品线总裁周跃峰表示,具备极致性能、数据韧性、全新数据范式、高扩展性、绿色节能、数据编织能力的数据存储是AI时代存储演进的必由之路,需要各界的共同参与。

近日发布的《全国数据资源调查报告(2023年)》显示,2023年,全国数据生产总量达32.85ZB(泽字节),同比增长22.44%。

在数据存储方面,2023年我国累计数据存储总量为1.73ZB(泽字节),存储空间利用率为59%,其中政府和行业重点企业存储空间利用率均为70%左右。在上述存储数据中,数据云存储占比超过40%。

在算力方面,至2023年底,全国2200多个算力中心的算力规模同比增长约为30%。大模型训练算力需求高涨,科学、政务、金融、工业等行业算力需求增加。

报告还指出,我国数据资源管理和利用整体处于起步阶段,目前还存在数据有效供给不足、算力还需适度超前布局、数据多元流通模式待完善、数据价值有待进一步释放等挑战。


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