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据媒体报道，应聘者刘哲回忆起去年5月参加DeepSeek线上面试的经历。那时，面试官连续3小时的高强度提问让他倍感压力。尽管他作为211、985高校的应届博士生，在校期间已崭露头角，但面对那些深入且具有挑战性的问题，他仍感到不小的难度。
“最开始有一个coding（编程）环节，会根据应聘者的专业出题，测试结果将决定应聘者是否能进入面试环节。面试持续3小时，由两位面试官分别进行，每位面试官负责1.5小时。其中一位面试官会深入考察机器学习的基础知识，连续提问1.5小时，据说所有应聘者都会被问到相同的题目，以便于他们进行比较和排名。接下来的1.5小时则是针对项目经验的讨论，他们特别关注应聘者在项目执行过程中的思考方式。”据刘哲所述，面试由HR主持，两位面试官都很年轻，不超过30岁，整个面试过程体验良好，能够感受到团队充满青春活力。
“在我所经历过的互联网公司中，DeepSeek是唯一一家会根据应聘者的专业背景量身定制编程题目的公司。”回顾面试经历，刘哲这样描述。在刘哲看来，DeepSeek的崛起似乎是必然的。他透露，应聘者普遍来自清华、北大等顶尖学府，面试过程严谨且要求高，当时招聘并未设定人数上限，明显感受到公司旨在网络顶尖智慧人才，只招收天才级别的精英。
网络上也有人在分享面试DeepSeek的经历时表示遇到了出乎意料的问题。例如，面对“DPO为什么用KL散度,不用交叉熵?机器学习中什么时候必须用KL散度，什么时候必须用交叉熵,什么时候两者可互换”这样的问题，有网友不禁感叹：“这还是我能理解的中文吗？”
据知情人透露，有朋友曾参与DeepSeek的面试，并直接与创始人对话。总体感受是，公司充满愿景，洋溢着理想主义精神，研究氛围优于高校实验室，非常适合对AI充满热情的研究人员。
另外，一些参加过DeepSeek面试的人表示，公司不设KPI考核，采取扁平化管理模式，每位核心算法人员都能直接与梁文峰探讨问题，不太像传统公司，更像大学的一个研究团队。
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